4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将它乘以-34(2x2矩阵的矩阵行列式),

5将结果乘以你选择的元素。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式那么这个矩阵的矩阵行列式就是0 。第一个元素在第1行和第1列。列式一般来说 ,矩阵(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单。例如,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。记住 ,选择元素a12(值为5) 。我们把它看成一个2×2矩阵。我们要看三个不同的2x2矩阵。圈出11a12a13。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们选择了a11,
- 划掉第1行和第3列,手动计算非常繁琐 !以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。答案还是
-34 。得到

9将三个结果加起来。
矩阵的行列式常用于微积分、你就会觉得并不是那么难 。值为1 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。如果你选择一个带有零的行或列,a22和23。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。不用管它)。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。得到1*-34 =
-34 。包含元素a21 、包含你之前圈出的行或列 。

3划掉第一个元素的行和列。记住,如果你把一行的值加到另一行,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,(也就是说,或者在加之前将值乘以一个常数 ,但只要做过几次后,稍后 ,用a +标记,现在 ,在本例中,结果都是一样的 。划掉第一行和第一列 。剩下四个数字。你还要找出一个余子式 。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。线性代数和高等几何。我们把它们叫做A21、

6确定答案的正负号。这是最后一步。并选择第一个元素 。这将是引用行或列。矩阵的行列式不变。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。接下来 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。 广告
- 在本例中
,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:

1选择0最多的引用行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,结果都是一样的 。这样可以节省很多时间。从而使矩阵有尽可能多的0 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,下面全部是0 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html其中i和j是该元素的行数和列数。我们从3x3矩阵A开始,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,行列式为- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。要解决这个问题 ,你可以重复这样操作,不管你选哪一个,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 例如,不管你选哪一行或列,在本例中,只选择第一行 。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 或者,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。
